Algorithm

완전탐색이란? 완전탐색이란, 모든 경우의 수를 통한 해결 방법입니다. 기본적으로는 브루트 포스(Brute Force)라고도 합니다. 상대적으로 간단한 방법이지만 경우의 수가 많으면 많아질수록 시간이 오래 걸린다는 단점이 있습니다. 그래도 직관적이어서 이해하기 쉽고 문제의 정확한 결과값을 얻을 수 있는 기초적인 방법입니다. * 경우의 수에 따라서 실행 시간이 비례할 수 있기 때문에 입력 값의 범위가 작은 경우에 유용하게 사용됩니다. 완전탐색 기법 - 코딩 테스트 가능한 모든 경우의 수, 방법을 고려해야 합니다. 해결할 문제의 가능한 만큼 경우의 수를 계산해 봅니다. 실제로 답을 구할 수 있는지 적용해 봅니다. 완전탐색 종류 탐색 알고리즘에는 선형 탐색, 이진 탐색, 완전 탐색 총 3가지 큰 분류로 나눌 수..

복잡도는 알고리즘의 성능을 나타내는 지표로 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나눌 수 있습니다. 즉, 시간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지를 의미하고, 공간 복잡도는 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미합니다. 동일한 기능을 수행하는 알고리즘이 있다면 일반적으로 복잡도가 낮을수록 좋은 알고리즘입니다. 복잡도를 측정함으로써 다음의 2가지를 계산할 수 있습니다. 시간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수 공간 복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양 알고리즘이란, 어떤 목적을 해결하기 위한 일련의 과정을 의미합니다. 문제를 해결하는 알고리즘은 다양하며 여러 가지 상황에 따라 시간 복잡도가 가장 낮은 알고리즘을 선택해서 사..